数学老师回来了-机器学习中用到的的数学知识全面解读 极大似然估计到微积分轻松实战

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├-lesson 1:微分calculus.mp4的基本概念
├ ─第七课:凸Optimization.mp4导论
├-Lesson 3:概率论导论。mp4
├ ─第九课:线性Model.mp4机器学习的分类和回归
├-lesson 2:先进的calculus.mp4差速器
├-Lesson 5:线性代数基础。mp4
├-lesson 8:Optimization.mp4的稳定
├-Lesson 6号:高级线性Algebra.mp4
├-Lesson 10:从信息论到业界最喜爱的树Model.mp4
├-Lesson 4:最大似然Estimation.mp4
(1)\课件和代码;目录中的文件数:22
├─Bayesian推理和机器Learning.pdf
├─·ESLII.pdf
机器Learning.pdf的├─Gaussian工艺
├─Information理论、推论和学习Algorithms.pdf
├─Machine学习-一个概率Perspective.pdf
├─matrix·cookbook.pdf
├─·MLE.pdf
├─Pattern认可和机器Learning.pdf
├-prml中文版。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├─python_scipy_cheat_sheet_linear_algebra.pdf
数学二班第八课├-Code演示。支持向量机。ipynb
├ ─机器学习中的数学,第一课,微分学和梯度下降法。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├-Mathematics在机器学习第二阶段第二课微分学高级。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
数学第七课机器学习中的├-Introduction到凸优化。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├-Mathematics在机器学习第八课高级凸优化。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├ ─机器学习数学教科书。压缩包
├ ─第十课-机器学习分类和数学(第二部分)。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├-lesson 1微分学和梯度下降法。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├-lesson 2高级微分学。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├ ─第五课-线性代数基础。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├ ─第六课-高等线性代数。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
├ ─第九课-机器学习分类和数学(第一部分)。可移植文档格式文件的扩展名(portable document format的缩写)
(2)\课件和代码\第1_2课硬件
├─p142_p143.使用jpeg文件交换格式存储的编码图像文件扩展名
├─·p148.JPG
├─·p176.JPG
├─·p210.JPG
├─·p211.JPG
(3)\课件和代码\第1_2课操作硬件
├─p142_p143.使用jpeg文件交换格式存储的编码图像文件扩展名
├─·p148.JPG
├─·p176.JPG
├─·p211.JPG

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