超级Ai与大数据教程 Azkaban+Flume+HBase+Kafka+Hive+数据仓库+推荐+学习

超级Ai与大数据教程 Azkaban+Flume+HBase+Kafka+Hive+数据仓库+推荐+学习

有40 g以上大容量大数据培训指导课程。课程内容非常详细,在传统大数据课程的基础上进一步整合。技术课程可以独立学习,也可以系统学习。课程内容包括Scala数据结构与算法、智能数据仓库、业务仓库、电影推荐系统项目实战、机器学习模型与算法、推荐系统算法。Flume初级课程,Flume高级和案例课程,HBase优化和案例实践部分,Hive–Hive DDL-Hive DML-Hive Case和Hive压缩存储,Kafka从入门到案例,最后还有新的Azkaban实践讲座和电信级厂商项目,有课程资料和源代码。

 

= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =.

⑴\阿兹卡班;大数据技术;目录中的文件数:16
├─01_Azkaban_介绍。影片格式
├─02_Azkaban_特色。影片格式
├─03_Azkaban_建筑公司
├─04_Azkaban_Web_server_配置
├─05_Azkaban_Executor_server_配置
├─06_Azkaban_Web介绍。影片格式
├─07_Azkaban_基本用不上。影片格式
├─08_Azkaban_调度外壳脚本
├─09_Azkaban_通知电子邮件
├─10_Azkaban_多任务工作流配置
├─11_Azkaban_Java_任务配置
├─12_Azkaban_HDFS_任务配置
├─13_Azkaban_MR_任务配置
├─14_Azkaban_Hive_任务配置
├─15_Azkaban_传记。影片格式
├-source指出。活力
(2)\水槽;大数据技术;目录中的文件数:44
├ ─ 01 _水槽介绍_课程介绍。影片格式
├ ─ 02 _水槽概念介绍。影片格式
├ ─ 03 _水槽基础设施入门
├ ─ 04 _水槽入门_组件介绍。影片格式
├ ─ 05 _水槽安装入门。影片格式
├─06_Flume案例_正式案例(配置)。影片格式
├─07_Flume案例_官方案例(测试)。影片格式
├─08_Flume案例_监控本地变更文件(需求分析)。影片格式
├─09_Flume case _ Monitoring本地更改文件(案例1配置文件)。影片格式
├─10_Flume案例监控本地变更文件(案例1测试)。影片格式
├─11_Flume case _ Monitoring本地更改文件(案例2配置文件)。影片格式
├─12_Flume案例监控本地变更文件(案例2测试)。影片格式
├─13_Flume案例监视器本地文件夹(配置文件)。影片格式
├─14_Flume案例监控本地文件夹(案例测试)。影片格式
├─15_Flume case _断点恢复文件(配置文件)。影片格式
├─16_Flume案例断点恢复文件(案例测试)。影片格式
├─17_Flume高级交易。影片格式
├─18_Flume高级_传输详细流程。影片格式

目录太长,中间省略

├─47_HBase优化_高可用性。影片格式
├─48_HBase优化_预分区
├─49_HBase优化_RowKey设计原则。影片格式
├─50_HBase优化_RowKey场景设计. avi
├─51_HBase优化_内存和其他。影片格式
├─52_HBase案例_粮食微博(需求分析)。影片格式
├─53_HBase案例_粮食微博(项目架构)。影片格式
├─54_HBase案例_谷物微博(hbaseutil类包)。影片格式
├─55_HBase案例_五谷微博(定义常量)。影片格式
├─56_HBase案例_五谷微博(发布微博第一部分)。影片格式
├─57_HBase案例_粮食微博(发布微博第二部分)。影片格式
├─58_HBase案例_谷物微博(聚焦用户第一部分)。影片格式
├─59_HBase案例_粮食微博(第二部分关注用户分析)。影片格式
├─60_HBase Case _ Grain微博(关注用户第二部分代码实现)。影片格式
├─61_HBase案例_粮食微博(访问用户)。影片格式
├─62_HBase case _ grain微博(获取初始化页面数据)。影片格式
├─63_HBase案例_谷物微博(获取某人拥有的微博)。影片格式
├─64_HBase案例_粮食微博(测试)。影片格式
├-source指出。活力
(4)\蜂巢;大数据技术;目录中的文件数:93
├ ─ 01 _蜂巢简介_课程简介。影片格式
├ ─ 02 _蜂巢简介_概念简介。影片格式
├ ─ 03 _蜂巢简介_优缺点。影片格式
with hive _ architecture.avi入门
├ ─ 05 _蜂巢简介_与数据库比较。影片格式
├─06_Hive安装_安装和初步测试。影片格式
├─07_Hive安装_从文件系统加载数据
├─08_Hive安装_安装MySQL.avi
├─09_Hive安装_元数据存储在MySQL.avi中
├─10_Hive装置评论。影片格式
├─11_Hive安装_JDBC访问. avi
├─12_Hive安装_通用交互命令。影片格式
├─13_Hive安装_其他命令。影片格式
├─14_Hive安装_通用配置信息. avi
├─15_Hive数据类型_基本&收集类型。影片格式
├─16_Hive数据类型_类型转换。影片格式
├ ─ 17 _ hivedl _数据库的添加、删除和修改。影片格式
├ ─ 18 _ hivedl _ table building语法. avi
├ ─ 19 _ hivedl _内外表. avi
├ ─ 20 _ hivedl _分区表的概念和简单使用。影片格式
├ ─ 21 _ hivedl _分区表基本操作。影片格式
├ ─ 22 _ hivedl _分区表注释。影片格式
├ ─ 23 _ hivedl _修改表。影片格式
加载模式下的├─24_HiveDML_加载数据。影片格式
├─25_HiveDML_使用插入和选择加载数据
├─26_HiveDML_使用位置加载数据
├─27_HiveDML_评论。影片格式
├─28_HiveDML_将数据导出到文件系统
├─29_HiveDML_出口数据的其他方式。影片格式
├─30_HiveDML_空桌子
├─31_Hive查询_基本查询
├─32_Hive查询_Where&判断表达式。影片格式
├─33_Hive查询_连接. avi
├─34_Hive查询_全球订购订单By.avi
├─35_Hive查询排序。影片格式
├─36_Hive查询_ 4种汇总。影片格式
├─37_Hive查询_桶表创建和导入数据。影片格式
├─38_Hive查询_桶表抽样查询。影片格式
普通函数的├─39_Hive函数空值赋值。影片格式
├─40_Hive函数_公共函数时间类。影片格式
├─41_Hive函数_常用函数案例&if.avi
├─42_Hive函数_公共函数行到列。影片格式
├─43_Hive函数_公共函数列更改为。影片格式
├─44_Hive函数_窗口函数要求
├─45_Hive功能窗口要求二和三。影片格式
├─46_Hive函数窗口函数要求。影片格式
├─47_Hive函数评论。影片格式
├─48_Hive函数窗口函数评论。影片格式
├─49_Hive函数窗口函数2。影片格式
├─50_Hive函数_排名函数。影片格式
├─51_Hive案例教学实践(一)。影片格式
├─52_Hive案例类练习(2 -1)。影片格式
├─53_Hive案例类练习(2 -2)。影片格式
├─54_Hive案例_蚂蚁森林(1-1)。影片格式
├─55_Hive案例_蚂蚁森林(1-2)。影片格式
├─56_Hive案例_蚂蚁森林(2)解决方案1。影片格式
├─57_Hive案例_蚂蚁森林(2)解决方案二。影片格式
├─58_Hive案例_蚂蚁森林(2)解决方案3。影片格式
├─59_Hive函数评论。影片格式
├─60_Hive函数_系统函数视图。影片格式
├─61_Hive函数_自定义函数介绍。影片格式
├─62_Hive函数_自定义UDF.avi
├─63_Hive函数_自定义自定义项(2)。影片格式
├─64_Hive函数_自定义UDTF(分析)。影片格式
├─65_Hive函数_自定义UDTF(初始化方法)。影片格式
├─66_Hive函数_自定义UDTF(核心方法)。影片格式
├─67_Hive函数_自定义UDTF(打包测试)。影片格式
├─68_Hive压缩存储
├─69_Hive压缩存储_行存储和列存储。影片格式
├─70_Hive压缩存储_文本& orc &拼花文件格式比较。影片格式
├─71_Hive压缩存储_存储格式和压缩方法结合。影片格式
├─72_Hive优化_获取捕获和本地模式。影片格式
├─73_Hive优化_连接大表和小表。影片格式
├─74_Hive优化
├─75_Hive优化评论。影片格式
├─76_Hive优化组By.avi
├─77_Hive优化_笛卡尔乘积&行和列滤波
├─78_Hive优化_动态分区
├─79_Hive优化_分区和桶&阿维先生
├─80_Hive优化_9.5-9.10.avi
├─81_Hive案例_粮食音视频需求分析
├─82_Hive案例分析
├─83_hive·凯斯先生
├─84_Hive案例_MR ETL清洗数据逻辑
├─85_hive·凯斯先生
├─86_Hive案例_谷物音视频数据准备
├─87_Hive案例_粮食音视频需求(一)。影片格式
├─88_Hive案例_粮食音视频需求(2)。影片格式
├─89_Hive案例_粮食音视频需求(3)。影片格式
├─90_Hive案例_粮食音视频需求(4)。影片格式
├─91_Hive案例_五谷影音需求(五、六、八)。影片格式
├─92_Hive案例_粮食音视频需求(7)。影片格式
├-source指出。活力
(5)\卡夫卡;大数据技术;目录中的文件数:44
├ ─ 01 _卡夫卡简介_课程简介。影片格式
├ ─ 02 _卡夫卡定义入门。影片格式
├─03 _ Kafka _ message queue . avi入门
├-04 _卡夫卡简介_消费模式. avi
├-05 _ Kafka _ infra structure . avi入门
├─06 _ Kafka入门_安装&启动&关闭。影片格式
├─07 _ Kafka _命令行操作入门话题添加和删除。影片格式
├─08 _ Kafka _命令行控制台生产者消费者测试入门
├─09 _ Kafka _数据日志分离入门
├ ─ 10 _卡夫卡简介_评论。影片格式
├─11_Kafka高级工作流。影片格式
├─12_Kafka高级文件存储
├─13_Kafka高级生产者分区政策
├─14_Kafka高级制片人ISR.avi
├─15_Kafka先进生产者确认机制。影片格式
├─16_Kafka高级数据一致性问题。影片格式
├─17_Kafka高级航空公司
├─18_Kafka高级制作人概要。影片格式
├─19_Kafka高级消费者分区分配策略
├─20_Kafka消费补偿高级存储。影片格式
├─21_Kafka先进消费集团案例。影片格式
├─22_Kafka高级_高效读写&ZK功能。影片格式
├─23_Kafka高级_游侠分区再分析。影片格式
├─24_Kafka高级交易。影片格式
├─25_Kafka先进原料药生产工艺
├─26_Kafka高级API普通生产商
├─27_Kafka高级评论。影片格式
带有回调函数的├─28_Kafka case _API生产者。影片格式
├─29_Kafka案例API生产者分区策略测试
├─30_Kafka案例_API自定义分区的生产者。影片格式
├─31_Kafka案例API同步发送生产者。影片格式
├─32_Kafka案例_API简单消费者. avi
├─33_Kafka案例API消费者重置偏移量. avi
├─34_Kafka案例_消费者储蓄抵消阅读问题。影片格式
├─35_Kafka case _API消费者手动提交offset.avi
├─36_Kafka case _API定制拦截器(需求分析)。影片格式
├─37_Kafka case _API自定义拦截器(代码实现)。影片格式
├─38_Kafka案例API定制拦截器(案例测试)。影片格式
├─39_Kafka案例监控鹰的装置。影片格式
├─40_Kafka案例_监控鹰的使用。影片格式
├─41_Kafka案例_卡夫卡与水槽的对接。影片格式
├─42_Kafka’s与水槽对接(数据分类)。影片格式
├─43_Kafka采访提问。影片格式
├-source指出。活力
1)\大数据技术的Scala数据结构和算法;目录中的文件数:71
├─01-Scala数据结构和算法-数据结构和算法的基本介绍。影片格式
├─02-Scala数据结构和算法-数据结构和算法的几个实际问题。影片格式
├─03-Scala数据结构和算法-稀疏阵列介绍。影片格式
├─04-Scala数据结构和算法-稀疏阵列压缩实现。影片格式
├─05-Scala数据结构和算法-稀疏阵列解压缩实现。影片格式
├─06-Scala数据结构和算法-队列介绍。影片格式
├─07-Scala数据结构和算法-单向队列实现。影片格式
├─08-Scala数据结构和算法-单向排队问题的分析。影片格式
├─09-Scala数据结构和算法-循环队列(1)。影片格式
├─10-Scala数据结构和算法-循环队列(2)。影片格式
├─11-Scala数据结构和算法-链表描述和应用场景。影片格式
├─12-Scala数据结构和算法-单向链表-人员管理系统描述。影片格式
├─13-Scala数据结构和算法-单向链表-添加和遍历。影片格式
├─14-Scala数据结构和算法-单向链表-有序插入节点
├─15-Scala数据结构和算法-单向链表-修改节点。影片格式
├─16-Scala数据结构和算法-单向链表-删除节点。影片格式
├─17-Scala数据结构和算法-双链表的基本介绍。影片格式
├─18-Scala数据结构和算法-双链表的实现。影片格式
├─19-Scala数据结构和算法-链表的经典应用-约瑟夫斯问题。影片格式
├─20-Scala数据结构和算法-约瑟夫斯问题-形成一个环和导线。影片格式
├─21-Scala数据结构与算法-约瑟夫斯问题-算法思维分析。影片格式
├─22-Scala数据结构和算法-约瑟夫斯问题-算法实现。影片格式
├─23-Scala数据结构和算法-栈的基本介绍。影片格式
├─24-Scala数据结构和算法-堆栈的基本使用。影片格式
├─25-Scala数据结构和算法-使用堆栈计算表达式的想法。影片格式
├─26-Scala数据结构和算法-写数字堆栈和符号堆栈
├─27-Scala数据结构和算法-完全奇异表达式运算(1)。影片格式

目录太长,中间省略

├─87_商业数据仓库_商业数据仓库课程介绍。影片格式
├─88_商业数据仓库_电子商务商业和数据结构介绍。影片格式
├─89_商业数据仓库分类表。影片格式
├─90_商业数据仓库_同步策略
├─91_商业数据仓库_范式理论。影片格式
├─92_商业数据仓库_雪花模型、星星模型和星座模型。影片格式
├─93_商业数据仓库_配置Hadoop以支持快速压缩
├─94_商业数据仓库_商业数据生成。影片格式
├─95_商业数据仓库_Sqoop安装及参数。影片格式
├─96_商业数据仓库_Sqoop导入数据. avi
├─97_商业数据仓库_ODS层建立表及数据导入。影片格式
├─98_商业数据仓库_DWD图层建表导入数据。影片格式
├─99_商业数据仓库_需求说明。影片格式
├ ─资料来源注释。压缩包
(6)\大数据技术的机器学习与推荐系统\视频;目录中的文件数:1
├─000_机器学习与推荐系统_课程介绍。野型腮腺炎病毒
(7)\大数据技术的机器学习与推荐系统\视频\II_电影推荐项目;目录中的文件数:29
├─037_电影推荐系统_项目系统设计(一)。野型腮腺炎病毒
├─038_电影推荐系统_项目系统设计(中)。野型腮腺炎病毒
├─039_电影推荐系统_项目系统设计(二)。野型腮腺炎病毒
├─040_电影推荐系统_项目框架搭建。野型腮腺炎病毒
├─041_电影推荐系统_数据加载模块(一)。野型腮腺炎病毒
├─042_电影推荐系统_数据加载模块(2)。野型腮腺炎病毒
├─043_电影推荐系统_数据加载模块(3)。野型腮腺炎病毒
├─044_电影推荐系统_数据加载模块(4)。野型腮腺炎病毒
├─045_电影推荐系统_数据加载模块(5)。野型腮腺炎病毒
├─046_电影推荐系统_统计推荐模块(一)。野型腮腺炎病毒
├─047_电影推荐系统_统计推荐模块(中)。野型腮腺炎病毒
├─048_电影推荐系统_统计推荐模块(下)。野型腮腺炎病毒
基于LFM (I)的├─049_电影推荐系统_离线推荐模块。野型腮腺炎病毒
基于LFM(中)的├─050_电影推荐系统_离线推荐模块。野型腮腺炎病毒
基于LFM的├─051_电影推荐系统离线推荐模块(二)。野型腮腺炎病毒
├─052_电影推荐系统模型评估与参数选择(一)。野型腮腺炎病毒
├─053_电影推荐系统ALS模型评估与参数选择(下)。野型腮腺炎病毒
├─054_电影推荐系统_实时推荐模块(一)。野型腮腺炎病毒
├─055_电影推荐系统_实时推荐模块(2)。野型腮腺炎病毒
├─056_电影推荐系统_实时推荐模块(3)。野型腮腺炎病毒
├─057_电影推荐系统_实时推荐模块(4)。野型腮腺炎病毒
├─058_电影推荐系统_实时推荐模块(5)。野型腮腺炎病毒
├─059_电影推荐系统_实时推荐模块测试。野型腮腺炎病毒
├─060_电影推荐系统_基于内容的推荐模块(一)。野型腮腺炎病毒
├─061_电影推荐系统_基于内容的推荐模块(2)。野型腮腺炎病毒
├─062_电影推荐系统_基于内容的推荐模块(3)。野型腮腺炎病毒
├─063_电影推荐系统_基于内容的推荐模块(4)。野型腮腺炎病毒
├─064_电影推荐系统_实时系统调试测试(一)。野型腮腺炎病毒
├─065_电影推荐系统_实时系统调试测试(2)。野型腮腺炎病毒
(8)\大数据技术的机器学习与推荐系统\视频\ I _ theory目录中的文件数:36
├─001_推荐系统简介_概述。野型腮腺炎病毒
├─002_推荐系统简介_推荐系统算法简介。野型腮腺炎病毒
├─003_推荐系统介绍_推荐系统评价。野型腮腺炎病毒
├─004_机器学习导论-数学基础(一)。野型腮腺炎病毒
├─005_机器学习导论-数学基础(二)。野型腮腺炎病毒
├─006_机器学习导论_机器学习概述。野型腮腺炎病毒
├─007_机器学习导论_监督学习(一)。野型腮腺炎病毒
├─008_机器学习入门_监督学习(中)。野型腮腺炎病毒
├─009_机器学习导论_监督学习(下)。野型腮腺炎病毒
├─010_机器学习模型和算法。野型腮腺炎病毒
├─011_机器学习模型和算法_python基本语法(I)。野型腮腺炎病毒
├─012_机器学习模型和算法_python基本语法(下)。野型腮腺炎病毒
├─013_机器学习模型和算法_线性回归(一)。野型腮腺炎病毒
├─014_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(I)。野型腮腺炎病毒
├─015_机器学习模型和算法_线性回归最小二乘代码实现(ⅱ)。野型腮腺炎病毒
├─016_机器学习模型和算法_线性回归(下)。野型腮腺炎病毒
├─017_机器学习模型和算法_线性回归梯度下降码实现。野型腮腺炎病毒
├─018_机器学习模型和算法_线性回归调用sklearn库代码实现. wmv。
├─019_机器学习模型和算法
├─020_机器学习模型和算法k最近邻码实现(I)。野型腮腺炎病毒
├─021_机器学习模型和算法_K最近邻码实现(中)。野型腮腺炎病毒
├─022_机器学习模型和算法_K最近邻码实现(ⅱ)。野型腮腺炎病毒
├─023_机器学习模型和算法_逻辑回归(一)。野型腮腺炎病毒
├─024_机器学习模型和算法_逻辑回归(下)。野型腮腺炎病毒
├─025_机器学习模型和算法决策树。野型腮腺炎病毒
├─026_机器学习模型和算法。野型腮腺炎病毒
├─027_机器学习模型和算法K-means聚类代码实现(I)。野型腮腺炎病毒
├─028_机器学习模型和算法K-means聚类代码实现(ⅱ)。野型腮腺炎病毒
├─029_推荐系统_推荐系统算法详解(一)。野型腮腺炎病毒
├─030_推荐系统_推荐系统算法详解(2)。野型腮腺炎病毒
├─031_推荐系统_推荐系统算法详解(3)。野型腮腺炎病毒
├─032_推荐system _TF-IDF算法代码示例。野型腮腺炎病毒
├─033_推荐系统_推荐系统算法详解(4)。野型腮腺炎病毒
├─034_推荐系统_推荐系统算法详解(5)。野型腮腺炎病毒
├─035_推荐LFM梯度下降算法的系统代码实现(一)。野型腮腺炎病毒
├─036_推荐LFM梯度下降算法的系统代码实现(二)。野型腮腺炎病毒

资源下载此资源仅限注册用户下载,请先
如遇到链接失效可在文章页面留言或者咨询客服QQ:540310797 提取码错误解决方法 特别说明:本资源收集于网络仅供学习参考,不提供售后技术支持,请于下载24小时内删除。不得用于非法用途,否则产生的后果自负!

一元注册会员,下载精品海量资源

未经允许不得转载:乐搜源码 » 超级Ai与大数据教程 Azkaban+Flume+HBase+Kafka+Hive+数据仓库+推荐+学习

赞 (0) 打赏

评论 0

评论前必须登录!

登陆 注册

觉得文章有用就打赏一下文章作者

微信扫一扫打赏