人工智能大数据项目实践应用课程视频教程下载。本课程全方位介绍百度AI技术及应用，包括百度开源深度学习平台PaddlePaddle，图像、语音、自然语言处理、AI高性能硬件等百度核心AI技术，以及DuerOS等AI应用。课堂上，除了讲解概念、技术、应用案例外，更重要的是深入分析百度开源或开放AI平台/API/SDK的使用，最大限度降低企业/机构/创业者/开发者的应用成本。
人工智能大数据
│ all.bat
│百度. py
│ xl.vbs
├─AI高性能硬件
│ AI高性能硬件架构
│ GPU架构及其在AI领域的应用
├─DuerOS应用
│ DuerOS开放平台SDK访问流程
DuerOS开放平台简介
│ DuerOS开放平台轻量级设备解决方案访问指南
对话式人工智能应用
├─PaddlePaddle深入学习和实战
│ PaddlePaddle和AI解决方案概述
PaddlePaddle的图像导入
│ PaddlePaddle的整体介绍
PaddlePaddle初学者
PaddlePaddle的识别号
├─W3C网络前端课程
W3C标准化概述
代码的艺术
│ 1代码艺术课程导入
│ 2代码艺术
│ 3什么是好代码
│ 4好代码从何而来
│ 5代码也是一种表达
│ 6如何写好代码
│ 7怎样才能成为一名优秀的软件工程师
图像技术的├-Actual战斗
│人脸识别–API访问
│人脸识别–技术与应用
│文本识别–应用编程接口访问
│字符识别–基本介绍和应用场景
│细粒度图像理解技术及应用
通用图像识别技术及其应用
├ ─大数据分析方法和技术
│ ├─1课程导入
第一章课程导入
│ ├─2大数据分析的方式
│第二章大数据分析之道第一节
│第二章大数据分析之道第三节
│第二章大数据分析之道第二节
│第二章大数据分析之道第四节
│ ├─3大数据分析技术:统计是如何发明的
│第三章是大数据分析的第一节
│第三章大数据分析第三节
│第三章是大数据分析的第二节
│第三章是大数据分析的第四节
│ ├─4大数据分析技巧:我们能相信统计学吗
第四章│第一节大数据分析
第四章大数据分析第三节
第四章大数据分析第二节
第四章大数据分析第四节
│ ├─5大数据分析技术:分析数据的实用方法
第五章│第一节大数据分析
第五章大数据分析第三节
第五章大数据分析第二节
第五章大数据分析第四节
│ ├-6大数据分析技术:高级工具、OLAP和机器学习模型
│ │第六章第一节大数据分析
第六章大数据分析第三节
第六章大数据分析第二节
│ │第六章大数据分析第四节
│ ├─7大数据分析
第七章大数据分析第一节
第七章大数据分析第三节
第7章大数据分析第2节
第七章大数据分析第四节
│ │
│ └─8课程总结
│第八章课程总结
├ ─百度的创新思维方法
│创新思维工作坊1
│创新思维工作坊2
│创新思维工作坊3
├ ─百度研发工具链简介
代码管理平台
│持续交付平台
敏捷项目管理平台
├-Baidu软件设计方法与实践
软件设计实践概述1
软件设计实践概述2
软件设计实践概述3
├ ─百度高效的研发流程与实践
│百度方法+用户故事图
│高效R&D训练营(一)
│高效R&D训练营(下)
├ ─自然语言实战导论
中文自然语言处理知识的介绍与应用
│百度机器翻译–平台访问
│百度机器翻译–应用
│百度机器翻译-技术文章
│文本分析
语音技术的└-actual战斗
百度语音技术简介:合成、声纹与觉醒
百度语音技术简介:语音识别
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